「AI」「機械学習」「ディープラーニング」の用語違い

http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1608/12/news056.html

言葉の整理できなかったのですが、良い記事を発見しましたのでまとめます。

関係性について結論からいうと

AI > 機械学習 > ディープラーニング

と言えます

si_0812-nvidia-01

画像からみてもわかりやすいです。

ここで英語勉強。。

AI = ARTIFICIAL INTELLIGENCE =人工知能

MACHINE LEARNING =機械学習

DEEP LEARNING = ディープラーニング

 

 

用語整理

AI(人工知能) コンピュータを使って、学習・推論・判断など人間の知能のはたらきを人工的に実現したもの。
MACHINE LEARNING(機械学習) 世の中の特定の事象についてデータを解析し、その結果から傾向を学習して、判断や予測を行うためのアルゴリズムを使う手法
ディープラーニング 多層構造のニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network)を用いた機械学習である。
ニューラルネットワーク(neural network=略NN) ディープラーニングを支えるアルゴリズムのアプローチ。
人間の脳の生物学的な仕組み(ニューロン間のあらゆる相互接続)から着想を得たもの

 

NNを利用したAIの事例

  1. 米ピンタレストの画像分類
  2. 米フェイスブックなどでの顔認識
  3. MRIスキャン画像を用いたがんの兆候の発見
  4. 米グーグルのAI部門 DeepMindが開発した「AlphaGo(アルファ碁)

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です